ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА УПРАВЛЕНИЕ ТРАНСПОРТНЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ

Abstract

В статье проведён комплексный анализ влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) на систему управления транспортными предприятиями. Выявлены и систематизированы пять ключевых направлений применения ИИ: оптимизация маршрутов и планирования перевозок, предиктивное техническое обслуживание подвижного состава, автоматизация диспетчерского управления, обеспечение транспортной безопасности и управление персоналом. На основе анализа международного опыта (Deutsche Bahn, DHL, Singapore LTA) и опыта стран СНГ и Центральной Азии (РЖД, Узбекские железные дороги, интеллектуальные транспортные системы Ташкента) показано, что внедрение ИИ-решений обеспечивает снижение операционных расходов на 10–25%, сокращение внеплановых простоев подвижного состава на 20–40% и повышение пунктуальности перевозок на 15–30%. Систематизированы основные барьеры цифровой трансформации транспортной отрасли и разработаны практические рекомендации по их преодолению. Результаты исследования адресованы руководителям транспортных предприятий, разработчикам ИИ-решений и органам государственного управления транспортным комплексом