O‘QUVCHILAR XATTI-HARAKATINI ANIQLASHDA O‘RAMALI NEYRON TARMOQ AKTIVATSIYA FUNKSIYASINI TAKOMILLASHTIRISH

Abstrak

Ushbu maqolada sinf xonada o‘quvchilar xatti-harakatini avtomatik aniqlashda ResNet50 klassifikator arxitekturasidagi aktivatsiya funksiyasining o’quv tanlanmadagi kam sonli sinflar aniqligiga ta’siri tahlil qilindi. Bundan tashqari har bir ResNet blokida β parametri alohida o‘rganiluvchi LSwish aktivatsiya funksiyasi taklif etildi. Taklif etilgan LSwish funksiyasi sinf xonada eng muhim harakatlardan biri bo‘lgan qo‘l ko‘tarish sinfi uchun F1 = 92.35% bilan barcha taqqoslangan aktivatsiyalar orasida eng yuqori ko‘rsatkichni ta’minladi