O‘QUVCHILAR XATTI-HARAKATINI ANIQLASHDA O‘RAMALI NEYRON TARMOQ AKTIVATSIYA FUNKSIYASINI TAKOMILLASHTIRISH

Mualliflar

  • Abdurasul Abduraimov ##default.groups.name.author##
  • Xurshid Toliyev ##default.groups.name.author##
  • Nodir Egamberdiyev ##default.groups.name.author##

##semicolon##

ResNet50##common.commaListSeparator## LSwish##common.commaListSeparator## aktivatsiya funksiyasi##common.commaListSeparator## kam sonli sinf

Annotatsiya

Ushbu maqolada sinf xonada o‘quvchilar xatti-harakatini avtomatik aniqlashda ResNet50 klassifikator arxitekturasidagi aktivatsiya funksiyasining o’quv tanlanmadagi kam sonli sinflar aniqligiga ta’siri tahlil qilindi. Bundan tashqari har bir ResNet blokida β parametri alohida o‘rganiluvchi LSwish aktivatsiya funksiyasi taklif etildi. Taklif etilgan LSwish funksiyasi sinf xonada eng muhim harakatlardan biri bo‘lgan qo‘l ko‘tarish sinfi uchun F1 = 92.35% bilan barcha taqqoslangan aktivatsiyalar orasida eng yuqori ko‘rsatkichni ta’minladi

##submission.downloads##

##submissions.published##

2026-05-14

##issue.issue##

2026: EUPHEMISM TRANSLATION STRATEGIES: A COMPARATIVE STUDY OF ENGLISH AND UZBEK PUBLICISTIC TEXTS

Bo'lim

Articles